每一个案例都回答：解决什么任务、运行在哪、完成了什么。未取得客户公开授权的项目以匿名行业描述展示。
真实设备上的任务入口、模型路由、语音和 Memory，让 AI 从一次对话延伸到长期上下文和可执行的工具链。已有 Android 平台和自有设备工程实践。
Agent Runtime → Tools / Device → Verified Result
Evidence、Episode、长期记忆与可复用 Agent 资产分层管理，支持检索、修订、回溯与受控访问。
会议、科研追踪、Skill 与知识整理等 Agent 分工协作，使用独立 Workspace 和受控共享。
把文件、网页、企业资料和投研任务接入专项 Agent，形成可审查的结构化报告工作流。
面向国际 IP 品牌的小体积、可动机器人手办交互需求，完成语音 Demo 与底层方案交付。
结合流式 ASR、实时上下文和会议辅助提示，探索由“会后总结”走向“会中支持”的 Agent 体验。
从学习诊断、AI 老师到 Task-first 课程制作、Skill 调用、校验和发布，覆盖学习与内容生产闭环。
把 IP 知识、语音、记忆及场景触发与终端接口连接，推动现场互动和工作人员设备方案落地。
项目经验会回到产品层，形成下一次交付可以复用的模型路由、Memory、工具和设备接口。
具体用户目标与业务约束
来源、角色、权限
规划、模型与协作
Skill、MCP、Device SDK
回执、Trace 与质量检查
Memory 与可复用模块